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山东日照:打出“综合监管+精准监管”“信用激励+联合惩戒”组合拳
[更新:2024-1-22] [来源:]

  去年以来,山东省日照市市场监管局围绕统筹推进“法治监管、信用监管、智慧监管”,加快构建“统分结合+正反并用”的信用监管体系,打出“综合监管+精准监管”“信用激励+联合惩戒”组合拳,有效提升了监管服务效能和综合治理水平,助力营商环境进一步优化。

  注重集约统筹 深化跨部门综合监管

  该局印发《“一业一查”跨部门联合“双随机、一公开”综合监管工作方案》,编制完成校外培训机构、爆破作业单位等18个行业领域“一业一查”抽查事项清单、计划,组织教育、公安等15个行业主管部门开展跨部门联合检查,推动“按事项管”向“按行业管”转变。积极推动“综合监管一件事”改革,牵头建立跨部门综合监管工作机制,在餐饮服务、建设项目、交通新业态3个领域开展全省“综合监管一件事”试点,集成化推进流程再造、数据共享、监管协同,改革经验获全省“综合监管一件事”座谈会议推介。

  该局试点开展跨部门综合监管,在线上医疗、食品安全、医疗器械质量安全3个领域承接省级“揭榜挂帅”试点。其中,在线上医疗领域,建立由卫健部门牵头,网信、工信、公安等部门参与的联席会议制度,编制综合监管事项清单,实现“一张清单”监管;在食品安全领域,以日照绿茶生产为切入点,编制综合监管合规指引,实现监管部门全囊括、监管事项全覆盖,成立综合监管检查组,集中开展茶叶生产企业风险隐患排查,达到“一次检查、集中反馈、只改一次、综合服务”的治理效果;在医疗器械领域,依托智慧监管平台打造“一库、一表、一台账”,构建起市场监管、卫健、医保、公安等部门横向联合,省市区三级纵向联动的跨部门、跨层级的协同监管机制,有效提升了医疗器械质量安全管理水平。

  聚焦精准高效 实施信用分类监管

  该局建立“1+N”信用分级分类制度体系,出台《信用风险分类管理实施意见》,并先后在食品安全、知识产权、特种设备、医疗器械等领域制定信用分级分类办法,推动有关部门在生态环保、劳动保障、税收管理等行业建立信用评价制度,稳步推进信用监管与重点行业、专业领域监管深度融合。

  该局依托全省企业信用风险分类管理系统和日照市市场监管智慧一体化平台,强化企业信用风险分类与“双随机、一公开”监管统筹运用,实施差异化精准高效监管,对高风险企业监管“无处不在”,对低风险企业“无事不扰”。2023年,全市“双随机、一公开”抽查信用风险分类结果应用率达到100%。

  该局构建信用分类监管闭环回访机制,创新推行抽查回访制度,深入了解被检查单位对信用分类监管工作的评价、感受和期望,重点了解企业是否存在被重复检查、检查人员是否真查实检,以及是否存在走过场等情况。在此基础上,出台“双随机、一公开”监管工作指引,确保工作开展规范有序,不断提升检查对象满意度。

  依托智慧赋能 打造“信用日照”名片

  该局推行经营主体“信用码”,坚持数据赋能信用监管,开发建成“信用监管一码通”平台,启用“山海有信”经营主体“信用码”。制定经营主体信用评价指数体系,通过“一企一码”“一键扫码、一码明信、一体监管”,逐步构建经营主体责任压实、政府协同高效监管、社会多元共治共享的工作格局。

  该局探索信用数据“智”理模式,在全省率先试点并实现市、县(区)两级“双随机、一公开”抽查全面应用通用移动检查系统,实现执法成本做“减法”、执法效能做“加法”。聚焦食品安全、特种设备、医疗器械、信用体系、行政执法5个重点领域,一体推进“法治+信用+智慧”监管,实现“部门线上巡查、企业掌上管理、公众一码监督”。打造“1+X”特色信用园区,以省级信用园区建设试点工作推进为契机,深入实施信用基础提升、信用赋能助企、信用联合奖惩、信用环境优化“四项行动”,因地制宜、分类施策。依托“信用监管一码通”线上平台,在山海天旅游度假区全域、东港区东夷小镇、日照综合保税区、岚山区盛安东绳网产业园分别打造“信用+旅游”“信用+消费”“信用+贸易”“信用+产业”等各具特色的信用园区,构建起以信用为基础的新型园区治理体系,以信用赋能推动园区经营主体高质量发展。

  强化联合惩戒 推进信用社会共治

  该局出台涉企信息归集办法,举办涉企信息归集工作培训班,强化培训指导和督促提醒;开展企业信用监管数据质量全面提升行动,共归集公示各类涉企信用信息31万条。

  该局完善失信联合惩戒机制,出台《加强协同监管和联合惩戒(激励)实施意见》,依法依规对信用联合奖惩对象分别采取激励性、惩戒性措施。开展经营主体严重违法失信行为专项治理,依法列入严重违法失信名单36件。完善信用修复高效办结机制,创新实施“包容审慎+双书同达+即申即办”信用修复机制,变“现场办”为“网上办”,变“5日结”为“当日结”,办结效率提升80%以上,助力企业纾困解难、重塑信用、激发活力,全市新增行政处罚案件信用修复主动告知率实现100%。

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